Référent·e Intelligence Artificielle & Mentor technique

Présentation de l'entreprise:

Nous développons des solutions numériques et technologiques open source pour aider les acteurs de la biodiversité à répondre à l'urgence écologique : de la gestion du patrimoine végétal urbain à la science citoyenne marine, en passant par la régénération écologique des territoires et la préservation des réserves naturelles.  Nous souhaitons aujourd’hui structurer notre approche en Intelligence Artificielle, déjà présente depuis 2 ans, pour la rendre efficace et décupler l’impact de nos produits : détection d’espèces végétales à partir de données LiDAR aériennes ou satellites, RAG pour rédaction de rapports d’impact et de synthèse de dashboards, graphes de connaissances, projets innovants de modélisation à partir d’études scientifiques, etc.

Ce que nous offrons L’opportunité de structurer une approche IA innovante et à impact, sur des projets concrets pour l’écologie. 

Une équipe pluridisciplinaire et passionnée : data scientists, écologues, arboristes, développeur·ses fullstack, designers, product owners... 

Une structure agile et engagée, avec une forte autonomie laissée aux collaborateurs. 

Un environnement de travail bienveillant, créatif, et ouvert à l’expérimentation. 

Mission du poste:

Vous serez le/la référent·e IA de Natural Solutions, encadré·e par la Direction, en charge d’impulser une vision claire et réaliste pour l’IA, de prioriser et structurer les travaux en IA de tous les produits, et d’accompagner techniquement au quotidien les membres de l’équipe travaillant déjà sur différents volets d’intelligence artificielle.  Vous jouerez un rôle de mentor et de lead technique transversal, tout en contribuant concrètement aux développements IA les plus complexes.  Vous participerez également à la réponse à des appels d’offre et appels à projets, et représenterez l’expertise IA de Natural Solutions auprès des clients et partenaires.

Vos missions Structurer notre démarche IA : identifier les cas d’usage pertinents, recommander les architectures/modèles adaptés, assurer la scalabilité et l'efficacité des solutions, aligner la vision IA avec la stratégie globale de l’organisation. 

Encadrer et conseiller les développeur·ses IA internes : pair programming, revues, montée en compétence. 

Mener à bien des projets complexes d’IA (LLM, RAG, LiDAR, NLP, computer vision, etc.) en lien avec nos plateformes environnementales. 

Collaborer avec les équipes produit et métiers (écologues, data scientists, arboristes...) pour transformer les besoins en solutions concrètes. 

Rédiger et coordonner des dossiers pour des subventions, des appels à projets et des marchés publics. 

Représenter l’expertise IA auprès des clients, partenaires, et parties prenantes de projets. 

Maintenir une veille constante sur les approches IA innovantes, tout en restant critique sur leur applicabilité concrète et leur empreinte écologique. 

Profil recherché:

Profil recherché Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur (CentraleSupélec, Polytechnique, ENS, Mines, etc.), avec une spécialisation en IA/machine learning (MVA, maths appliquées, probabilités...). 

Vous avez 3 à 5 ans d’expérience, incluant une ou plusieurs expériences en recherche appliquée, start-up IA, ou projets d’envergure. 

Très bonnes compétences en deep learning, NLP, probabilistic modelling, IA générative (LLM, RAG). 

Capacité à naviguer entre différents types de données : textes, données spatialisées, LiDAR, etc. 

Excellente maîtrise de Python et de frameworks comme Jax, PyTorch, HuggingFace, etc. 

Vous êtes capable de vulgariser, transmettre et guider : vous aimez encadrer, mais restez opérationnel·le. 

Vous êtes sincèrement engagé·e pour les enjeux de biodiversité (et plus largement écologiques), conscient·e de l’urgence, et désireux·se de mettre votre expertise au service de projets utiles. 

Vous appréciez évoluer avec une grande autonomie dans un environnement agile et pluridisciplinaire. 

Niveau d'éducation: BAC+5

Experience souhaitée: 2 - 5 ans

Contrat: Cadre

Région: Provence-Alpes-Côte-D'Azur